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更深入地研究表明，另一方面，目前，市面上并没有针对Agent行为数据的存储、管理和利用方案。叶坚白告诉我们，无论AI应用形态如何，其存储的核心数据构成，都是将用户行为打包为大模型可理解的数据格式，也就是Context，上下文。对Agent而言，对Context的深度挖掘和利用，决定了Agent智能和用户体验的上限。
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不可忽视的是，AI能够模仿风格、优化技术，但无法替代人类基于独特生命体验、历史洞察与美学判断所进行的原创性表达。
展望未来，拧成一股绳（两会捎句话）的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。